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数据驱动经验分享:从方法到实践

人人都是产品经理2021-03-18

本文根据神策数据联合创始人& CTO 曹犟在神策 2018 数据驱动大会现场,发表题为《数据驱动从方法到实践》演讲整理所得,enjoy~

一、数据驱动价值:驱动决策、驱动产品智能

数据驱动能做什么?

我们认为主要包含驱动决策、驱动产品智能两方面的价值。

驱动决策包括运营监控、产品迭代、营销分析、商业决策。

其中涉及的每一个场景在今年数据驱动大会都会有专门的讲师来介绍。

驱动产品智能,现在基本上已成为所有的电商类、资讯类产品的标配,如“产品推荐”、“猜你喜欢”等。企业要么组建团队实现智能化的应用场景,要么应用外部工具来解决问题,因为在流量红利逐渐消失的今天,千篇一律的内容会让你的“留存”数字非常难看。

我们曾为某一家很知名资讯类企业做 Feed 流的改版,神策来提供具体的推荐策略。通常,个性化推荐的评价指标是 CTR——展现了一千种内容,有多少人点击?

在 2018 年,我们认为再评价一个算法的好坏,用 CTR 非常不合适。神策从关注指标 CTR 转为衡量“命中了策略的人”跟“命中热门随机内容”的两大用户群体,观察他们在平均访问深度、7 日留存、停留时长等更深层指标上的差异。

二、数据驱动闭环

数据采集——数据建模——数据分析——数据反馈,这是一个完整的数据驱动闭环。我们在很多场合提到此,这里不再赘述。(本文来自人人都是产品经理)

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